En primer lugar por primera vez por John Holland en los años 60, algoritmos genéticos ha sido ampliamente estudiado, experimentado y aplicado en muchos campos en los mundos de la ingeniería. No sólo el gas proporcionan una alternativa a los métodos de resolución de problemas, que siempre supera a otros métodos tradicionales en la mayoría de los problemas de enlace. Muchos de los problemas del mundo real consistía en encontrar los parámetros óptimos, lo que podría resultar difícil para los métodos tradicionales, pero ideal para el gas. Sin embargo, debido a su destacado desempeño en optimización de gas han sido erróneamente considerada como método para mejorar la función. De hecho, hay muchas maneras de ver los algoritmos genéticos. Tal vez lo más usuarios llegan a Gas en busca de un solucionador de problemas, pero esto es una visión restrictiva [De Jong, 1993].
Aquí, vamos a examinar de gas como una serie de cosas diferentes:
- GAs como solucionadores de problemas
- GA como un puzzle difícil técnica
- De gas como base para el aprendizaje de máquinas competente
- Gas como modelo computacional de la innovación y la creatividad
- Gas como modelo computacional de sistemas innovadores otros
- Gas como filosofía rectora
Muchos científicos han tratado de crear programas de vida. Estos programas no se limitan a simular la vida, sino tratar de mostrar el comportamiento y las características de un organismos reales, en un intento de existir como una forma de vida. Se han hecho sugerencias de que la vida artificial con el tiempo se convertiría en la vida real. Tal sugerencia puede sonar absurdo en este momento, pero ciertamente no inverosímil, si la tecnología sigue avanzando al ritmo actual. Por lo tanto, vale la pena, en nuestra opinión, teniendo un párrafo a cabo para discutir cómo Alife está conectado con el gas y ver si esa predicción es descabellada y sin fundamento.
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